Covid-19 / Sorbonne Université se mobilise pour ses étudiants : aides à la vie quotidienne, aides aux achats informatiques

Consultez les FAQ

Ça se passe à Sorbonne Université

Tout voir

Une aide de 200€ est accessible aux étudiants ayant perdu un emploi/stage gratifié et justifiant d'une baisse de ressources due à la crise sanitaire,

elle concerne les étudiants en formation initiale (hors apprentis/alternants), boursiers ou non, sans condition de nationalité, toutes les informations sur le site etudiant.gouv.fr.

À vos côtés tout au long de vos études

Sorbonne Université soutient sa communauté étudiante tout au long de sa formation.

Au travers de ses nombreux dispositifs d'accompagnement, nous œuvrons à votre réussite et votre épanouissement personnel durant votre vie étudiante.

Nous sommes à vos côtés

Étudier à
Sorbonne Université

C’est participer à la grande aventure de la connaissance, s’accomplir dans ses études et se préparer à créer le futur.

Le Chœur & Orchestre de Sorbonne Université

Le Chœur et Orchestre

Chaque année, le Cosu réunit plus d’une centaine de jeunes musiciennes et musiciens, enthousiastes et passionnés, autour d’un projet musical ambitieux qui poursuit nos missions éducatives et de transmission des savoirs.

Recherche et Innovation

Sorbonne Université promeut l'excellence au cœur de chacune de ses disciplines et développe de nombreux programmes interdisciplinaires à même de répondre aux grands enjeux du 21e siècle.

Recherche et Innovation

Nos visages, notre force !

Au quotidien, par leur engagement, ils font Sorbonne Université. 

Formations

Découvrez toute notre offre de formation

En Arts, langues, lettres, sciences humaines et sociales / Médecine et métiers de la santé / Sciences et Ingénierie

Choisir Sorbonne Université, c’est intégrer un établissement pluridisciplinaire de renommée mondiale, donner le meilleur de soi-même pour suivre une formation de haut niveau, et rejoindre une communauté de plus de 55 000 étudiantes et étudiants, et 360 000 alumni dans le monde entier.

Arts, langues, lettres, sciences humaines et sociales

La faculté des Lettres est l’une des plus complètes et des plus importantes, en France et dans le monde, dans le domaine des arts, langues, lettres, sciences humaines et sociales. Ses domaines de spécialité sont multiples : les lettres classiques et modernes, les langues, lettres et civilisations étrangères, la linguistique, la philosophie, la sociologie, l’histoire, la géographie, l’histoire de l’art et l’archéologie, la musicologie, les sciences de l’information et de la communication, les sciences de l’éducation et la formation des enseignantes et enseignants.

Médecine et métiers de la santé

La faculté de Médecine assure l’enseignement des 3 cycles d’études médicales : de la PACES (intégrée à la faculté) au 3e cycle incluant des DES, DESC, DU et DIU. Les enseignements sont dispensés principalement sur deux sites : Pitié-Salpêtrière et Saint-Antoine. La faculté dispense également des enseignements paramédicaux : l’orthophonie, la psychomotricité et l’orthoptie. Le site Saint-Antoine intègre une école de sage-femme.

Sciences et Ingénierie

Couvrant tous les champs de la connaissance en sciences et ingénierie, la faculté des Sciences et Ingénierie s’attache autant à soutenir la recherche au cœur des disciplines qu’à favoriser les approches pluridisciplinaires pour répondre aux grands enjeux du 21e siècle. L’excellence académique est portée par ses enseignants-chercheurs et chercheurs dont les travaux de recherche nourrissent la qualité des formations dispensées par la faculté.

Elle regroupe 10 membres couvrant toutes les disciplines des lettres, de la médecine, des sciences et ingénierie, de la technologie et du management. Cette diversité favorise une approche globale de l’enseignement et de la recherche, pour promouvoir en commun l'accès de tous au savoir.

Alliance 4EU+

L’Alliance 4eu+

Dans un monde qui change, Sorbonne Université s’est unie aux universités Charles de Prague, Heidelberg, Varsovie, Milan et Copenhague, pour créer l'Alliance 4eu+.

Avec un modèle novateur d’université européenne, 6 grandes universités de recherche intensive répondent ainsi aux défis qui s’imposent à l’Europe.

Les Alliances de Sorbonne Université


La crise du transport aérien

Par Raymond Woessner

Galilée à la plage

Par Arnaud Cassan

L'astronomie dans un transat

Suivez-nous sur

les réseaux sociaux

Covid-19 : Restez à la maison / Appliquez les gestes barrières

Formations

Découvrez notre offre de formation

Lettres

La Faculté des Lettres de Sorbonne Université est l’une des plus complètes et des plus importantes, en France et dans le monde, dans le domaine des arts, des langues, des lettres, des sciences humaines et sociales.

 

 

Etudier à
la Faculté des Lettres

Les étudiantes et étudiants ont accès à 30 bibliothèques généralistes et spécialisées réparties sur les 12 sites et à un portail documentaire en ligne accessible 24 heures sur 24, regroupant plus de 1,5 million d’ouvrages. En outre la Faculté dispose d’espaces de coworking installés principalement dans plusieurs bibliothèques.

La vie associative

Découvrez nos 80 associations étudiantes !



Eloge du retard

Par Hélène L'Heuillet

Pourquoi les paysans vont sauver le monde

Par Sylvie Brunel

Graduate

25 000

Étudiants

1 200

Enseignants

720

Personnels

Covid-19 : Restez à la maison / Appliquez les gestes barrières

Formations

Etudier à
la faculté de Médecine

La diversité des étudiants et de leurs parcours est l’une de nos richesses. Sorbonne Université s’engage pour la réussite de chacun de ses étudiants et leur propose une large offre de formations ainsi qu’un accompagnement adapté à leur profil et à leur projet.

La vie associative

La diversité des étudiants et de leurs parcours est l’une de nos richesses. Sorbonne Université s’engage pour la réussite de chacun de ses étudiants.

Chiffres-clés

Covid-19 : Restez à la maison / Appliquez les gestes barrières

EIT Digital Master School - Visual Computing and Communication (VCC)

EIT Digital Master School allows students to study a first year (called entry) and second year (called exit) in two partner universities.

VCC is a part of EIT Digital Master School, and focuses on computer vision in a large spectrum (acquisition, image processing, image analysis, compression and transmission of images, network applications, computer graphics, including learning and decision-making). Moreover, a significant part of courses addresses business aspects to create products and services. Each university partner of VCC proposes an exit with a specialization:

EIT Digital Master School - Visual Computing and Communication (VCC)

The entry at Sorbonne University proposes, in the same way as other partner universities, basic courses on image and signal processing, computer graphics, network and entrepreneurship (see I.&E. minor for details). The exit at SU provides advanced courses in image analysis, including biomedical imaging, computer graphics. Courses are taught jointly to students of the EIT program and other students from the Master of Computer Science of Sorbonne Université.

The students will acquire theoretical skills, as well as the ability to analyze and discuss a scientific paper, to choose and implement appropriate methods to solve a concrete problem related to images, to give oral presentations and to write scientific reports. They will also learn to work independently as well as in a team, to identify and seek appropriate resources for advancing their work, and to take initiatives.

Additional information about the structure of EIT Master school can be found here.

Application

Who can apply: Bachelor’s holders in Computer Science, Information Technology, Mathematics, Statistics and Electrical Engineering & Electronics. Strong skills in Mathematics (probability and statistics) are required, as well as a strong background in Computer Science.

Apply: https://masterschool.eitdigital.eu/application/.

Programme structure

Semester 1 (30 ECTS)

Compulsory courses:

  • MU4INX41 - Fundamentals of Image Processing - 6 ECTS. This course presents fundamentals of image processing, including Fourier analysis, acquisition and theory of sampling, filtering and denoising, edge detection, segmentation. Applications are given on a few concrete problems (key-point detection, face recognition...), with practical works.
  • MU4INX06 - Signal and Communication - 6 ECTS. This course has the objective of providing the tools that are necessary for analyzing, modeling and designing digital transmission systems. The first part of the course focuses on the necessary bases in deterministic and random signal processing. The rest of the course shows their application to the physical layer of communications systems: architecture of a digital transmission chain, models and performance evaluation.
  • MU4INX05 - Computer Networking - 6 ECTS. This course focuses on core network applications requested by users and services needed at the network level. The TCP/IP architecture and all the main associated protocols are detailed with particular emphasis on multimedia applications, end-to-end control mechanisms and routing hierarchy.
  • MU4INX09 - I&E Basics - 6 ECTS. This course offers introductory lectures on technology-based entrepreneurship, marketing and markets, organization and project management, new product and process development, entrepreneurial finance, human resource development.
  • MU4INX08 - Business Development Lab 1 - 6 ECTS. This course is mainly concentrated on project work throughout the main phases of business modeling and development. It builds upon the Basic Course and will enable the student to conduct a fully‐fledged business development project. Invited entrepreneurs and practitioners hand over relevant applicable experience and knowledge in parallel to academic lectures.

Semester 2 (30 ECTS)

Compulsory courses:

  • MU4INX42 - Introduction to Computer Graphics - 6 ECTS. This course introduces the domain of 3D computer graphics, including geometric modeling and processing, image synthesis, with implementation in OpenGL and C/C++.
  • MU4INX19 - Wireless and Mobile Computing - 6 ECTS. The main objective of this course is to present how user mobility and wireless transmissions affect computer communications. The course first gives a basic understanding of the physical layer mechanisms. It presents the impact of wireless signal propagation, link budget, digital communications with an illustration based on spread spectrum technologies. It then presents a survey on existing wireless technologies with a strong emphasis on the Wi-Fi standard. Finally, this course details the impact of mobility on IP protocols, the benefits and limitations of the main proposals, as well as the constraints of data losses on existing transport protocols.
  • MU4INX91 - Project on Image Processing or Networking - 6 ECTS. Students work alone on a problem, performing a short review of the state-of-the-art and an implementation of one or several methods.
  • MU4INX22 - Business Electives - 6 ECTS. This course covers advanced topics on any of the following: business development, business finance, marketing, innovation management, intellectual property and market research.
  • MU4INX23 - Business Development Lab 2 - 3 ECTS. Second part of Business Development Lab course (see below for description).
  • MU4INX24 - ICT Innovation Summer School (summer) - 3 ECTS. This Summer School brings you together for two weeks to work in groups on business modeling and planning project in the context of a societally relevant thematic area. Summer Schools take place at different locations throughout Europe and bring together students and business partners. Summer Schools support study programs with a multidisciplinary and international dimension, and create a clear EIT Digital flavor to education.

Semester 1 (30 ECTS)

Compulsory courses:

  • MU5IN656 - Seminar and Projects - 6 ECTS. This course presents briefly a few topics not addressed in the other courses, in the form of seminars given by experts of the domain (from either the academy or the industry). It also includes a project done by the students, as an initiation to research work (critical bibliographical review, choice of a method, implementation and tests).
  • MU5IN652 - Pattern Recognition and Machine Learning for Image Understanding - 6 ECTS. This course presents theory and algorithms for classification and image understanding (Bayesian decision, machine learning, supervised and unsupervised learning, kernel-based methods, deep learning...). Illustrations are provided, on several applications for image classification. The course includes lessons and practical work.

Elective courses:

  • MU5IN650 - Advanced Methods for Image Analysis - 6 ECTS. This course presents advanced theories of image processing and analysis. The formalisms include continuous, discrete, algebraic, analytical and statistical approaches. The course ranges from mathematical aspects to algorithms, for pre-processing, segmentation, etc. Illustrations are provided in various domains (natural images, medical images, remote sensing images...). The course includes lessons and practical work.
  • MU5IN651 - Advanced Methods for Computer Vision - 6 ECTS. This course provides an overview of advanced techniques for computer vision, either 2D or 3D, either static or dynamic. Methods mostly aim at extracting relevant information from the observed scene. The course includes lessons and practical work.
  • MU5IN654 - Biomedical Imaging - 6 ECTS. This course presents the main acquisition techniques both in medical imaging and in biological imaging. It also details a few applications, such as registration, segmentation, shape modeling, mammography, cardiovascular imaging, biological particle tracking, etc.
  • MU5IN063 - Autonomic Networks - 6 ECTS. This course covers main scientific and technological issues of autonomous and ubiquitous networks. Principles, techniques, and examples related to the design of such networks are introduced, sometimes through similarities and differences with classical networks. Various aspects of self-* attributes are discussed, such as self-stabilization, self-configuration, self-organization, self-management, self-optimization, self-adaptiveness, etc. Passive mobility and proactive mobility are addressed and applied to sensor networks, swarms of robots, MANET, and VANET .
  • MU5IN074 - Smart Mobility Systems - 6 ECTS. This course introduces Mobile Computing: challenges and opportunities. The current state of the art (through research paper review). Mobile protocols and application design and implementation. Mobile systems design and implementation. Experimental evaluation of mobile systems.

Semester 2 (30 ECTS)

  • MU5INX99 - I&E Study - 6 ECTS. This course is supervised business analysis work. It focuses on applying prior I&E knowledge and competences in a real business context. This course will allow students to tackle a business challenge with a robust explorative business analysis methodology
  • 5-6 month internship - 24 ECTS

Contact

Head of the VCC program at SU

Dominique BÉRÉZIAT