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SCIENCES

Parcours Apprentissage et algorithmes (M2)

La spécialité Apprentissage et Algorithmes (M2A) du Master propose une double formation en mathématiques et en informatique, centrée sur la science des données et l’intelligence artificielle. Cette formation est à la fois :
    •    théorique, au travers d’un enseignement constitué de cours, travaux dirigés, travaux pratiques et projets ;
    •    appliquée, grâce à un stage au second semestre, et par le contact direct avec des entreprises et des laboratoires proposant des problèmes concrets d’apprentissage automatique.


Compétences

Compréhension et maîtrise des outils et méthodes mathématiques et informatiques de haut niveau intervenant en apprentissage statistique, apprentissage profond et intelligence artificielle.


Débouchés professionnels

La spécialité M2A débouche sur trois types de parcours dans le domaine du traitement des données et de l’intelligence artificielle :
    •    analyse de données et développement de solutions logicielles innovantes en entreprise (data scientist) ;
    •    doctorat en statistique, apprentissage statistique ou apprentissage profond en milieu
    ◦    industriel : à travers une thèse au sein d’une entreprise en pointe dans le domaine (par exemple Google, Facebook, Criteo, ou bien de jeunes entreprises innovantes) ;
    ◦    académique : à travers une thèse en laboratoire de recherche ou en Établissement Public à caractère Scientifique et Technique (EPST), par exemple le CNRS et l’INRIA.


Organisation

Chaque étudiant concourt pour 60 ECTS annuels qui se décomposent en :
    •    30 ECTS pour 5 UE obligatoires à 6 ECTS, comprenant 5 cours au premier semestre (septembre à décembre) ;
    •    12 ECTS pour 2 UE au choix à 6 ECTS au second semestre (janvier à avril) ;
    •    18 ECTS pour un stage, encourageant au maximum l’interdisciplinarité, au second semestre (avril à septembre).
L’objectif du second semestre est de laisser chaque étudiant construire un parcours propre afin de préparer au mieux son projet professionnel. Le choix des UE de ce semestre est libre mais pourra être examiné par l’équipe de direction afin d’assurer un projet pédagogique cohérent.
Les examens ont lieu à l’issue de chaque cours. Des rattrapages sont organisés en juin pour les étudiants n’ayant pas obtenu de notes satisfaisantes à la première session. Il n'y a pas de compensation entre les semestres.


Publics visés

La spécialité M2A s’adresse à des étudiants extrêmement motivés, possédant une formation initiale solide en mathématiques et en informatique, grâce à la validation d’un cursus solide en mathématiques et/ou en informatique comme ceux proposés à Sorbonne Université et dans les grandes écoles d’ingénieurs (éventuellement complété par des MOOC).


Admission

L’admission au sein de la spécialité M2A s’effectue après examen du dossier de candidature par une commission pédagogique constituée des principaux responsables. Il est essentiel, pour être admis, de posséder de solides connaissances en statistique et en informatique. Il est donc vivement conseillé d’avoir validé (si possible avec mention) des cours dans plusieurs des matières suivantes : statistique, probabilités, programmation, développement logiciel

22/01/19

Traductions :

    Contact

    Responsables
    BIAU Gérard

 (gerard.biau @ upmc.fr)

    GALLINARI Patrick

 (patrick.gallinari @ lip6.fr)

    SANGNIER Maxime (maxime.sangnier @ upmc.fr)


    Responsable administratif
    BESSEDDIK Faouzia (faouzia.besseddik @ upmc.fr)

     

    Adresse

    
Sorbonne Université
 / Faculté des Sciences et Ingénierie

    Master de mathématiques


    Tour 14-15 - 2e étage - bureau 209
4 place Jussieu

    Paris 5e

    01 44 27 22 67



    Mail (master.math @ upmc.fr)

     

    En savoir +
    Site de la mention

    Page de la composante

    Site du parcours

    Brochure sur l'offre de formationde la faculté des Sciences et Ingénierie

    18/01/19