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SCIENCES

Machine learning et intelligence artificielle

Intégrez les compétences clés de data scientist à votre parcours professionnel

 

L’objectif de cette formation est de compléter et d’enrichir les compétences des salariés des secteurs de l’analyse de données et des technologies de l’information dans les domaines suivants :
• Les outils mathématiques et informatiques du traitement
de données
• Les outils du Cloud Computing
et du Big Data
• Les modèles d’apprentissage automatique, notamment l’apprentissage profond
• Les enjeux réglementaires et professionnels autour de la donnée, notamment dans des secteurs
de la gestion des risques

 

 

Pour en savoir plus...

 

Formation continue
Campus Pierre et Marie Curie
4 place Jussieu
Tour 14/24 - 5e étage
75252 Paris cedex 06
Tél. 01 44 27 82 82

 

Inscriptions
formation.continue@sorbonne-universite.fr
Contact entreprises
chantal.viger@sorbonne-universite.fr
Site de la formation

19/02/19

Traductions :

    Chiffres clés

    La faculté des Sciences et Ingénierie compte :

    • 79 laboratoires de recherche
    • 21 fédérations de recherche
    • 22 départements de formation
    • 4 observatoires - l'Observatoire océanologique de Banyuls-sur-Mer - l'Observatoire océanologique de Villefranche-sur-Mer - l'Observatoire océanologique de Roscoff - l'Observatoire des sciences de l'univers (OSU) Ecce Terra
    • 3 instituts et école - l'Institut d'astrophysique de Paris - l'Institut Henri Poincaré - l'école Polytech Paris
    • 6 UFR - Ingénierie - Physique - Sciences de la Vie - Mathématiques - Terre, environnement, biodiversité - Chimie
    • 3252 personnels
    • 20800 étudiants dont 2700 doctorants

    Brochure sur l'offre de formationde la faculté des Sciences et Ingénierie

    18/01/19