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À vos côtés tout au long de vos études

Sorbonne Université soutient sa communauté étudiante tout au long de sa formation.

Au travers de ses nombreux dispositifs d'accompagnement, nous œuvrons à votre réussite et votre épanouissement personnel durant votre vie étudiante.

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Étudier à
Sorbonne Université

C’est participer à la grande aventure de la connaissance, s’accomplir dans ses études et se préparer à créer le futur.

Le Chœur & Orchestre de Sorbonne Université

Le Chœur et Orchestre

Chaque année, le Cosu réunit plus d’une centaine de jeunes musiciennes et musiciens, enthousiastes et passionnés, autour d’un projet musical ambitieux qui poursuit nos missions éducatives et de transmission des savoirs.

Recherche et Innovation

Sorbonne Université promeut l'excellence au cœur de chacune de ses disciplines et développe de nombreux programmes interdisciplinaires à même de répondre aux grands enjeux du 21e siècle.

Recherche et Innovation

Nos visages, notre force !

Au quotidien, par leur engagement, ils font Sorbonne Université. 

Formations

Découvrez toute notre offre de formation

En Arts, langues, lettres, sciences humaines et sociales / Médecine et métiers de la santé / Sciences et Ingénierie

Choisir Sorbonne Université, c’est intégrer un établissement pluridisciplinaire de renommée mondiale, donner le meilleur de soi-même pour suivre une formation de haut niveau, et rejoindre une communauté de plus de 55 000 étudiantes et étudiants, et 360 000 alumni dans le monde entier.

Arts, langues, lettres, sciences humaines et sociales

La faculté des Lettres est l’une des plus complètes et des plus importantes, en France et dans le monde, dans le domaine des arts, langues, lettres, sciences humaines et sociales. Ses domaines de spécialité sont multiples : les lettres classiques et modernes, les langues, lettres et civilisations étrangères, la linguistique, la philosophie, la sociologie, l’histoire, la géographie, l’histoire de l’art et l’archéologie, la musicologie, les sciences de l’information et de la communication, les sciences de l’éducation et la formation des enseignantes et enseignants.

Médecine et métiers de la santé

La faculté de Médecine assure l’enseignement des 3 cycles d’études médicales : de la PACES (intégrée à la faculté) au 3e cycle incluant des DES, DESC, DU et DIU. Les enseignements sont dispensés principalement sur deux sites : Pitié-Salpêtrière et Saint-Antoine. La faculté dispense également des enseignements paramédicaux : l’orthophonie, la psychomotricité et l’orthoptie. Le site Saint-Antoine intègre une école de sage-femme.

Sciences et Ingénierie

Couvrant tous les champs de la connaissance en sciences et ingénierie, la faculté des Sciences et Ingénierie s’attache autant à soutenir la recherche au cœur des disciplines qu’à favoriser les approches pluridisciplinaires pour répondre aux grands enjeux du 21e siècle. L’excellence académique est portée par ses enseignants-chercheurs et chercheurs dont les travaux de recherche nourrissent la qualité des formations dispensées par la faculté.

Elle regroupe 10 membres couvrant toutes les disciplines des lettres, de la médecine, des sciences et ingénierie, de la technologie et du management. Cette diversité favorise une approche globale de l’enseignement et de la recherche, pour promouvoir en commun l'accès de tous au savoir.

Alliance 4EU+

L’Alliance 4EU+

Dans un monde qui change, Sorbonne Université s’est unie aux universités Charles de Prague, Heidelberg, Varsovie, Milan et Copenhague, pour créer l'Alliance 4EU+.

Avec un modèle novateur d’université européenne, 6 grandes universités de recherche intensive répondent ainsi aux défis qui s’imposent à l’Europe.

Les Alliances de Sorbonne Université


Notre-Dame de Paris

Par Dany Sandron

Histoire et archéologie d’une cathédrale (XIIe-XIVe siècle)

Colloque "Fondements de la discrimination contemporaine"

Du 14 au 16 avril, la Faculté ouvre une réflexion, avec l'ensemble de la communauté universitaire, sur les discriminations et les moyens existants pour lutter contre.



L'oeil et la plume de Richelieu

Par Marie-Catherine Vignal Souleyreau

Correspondances croisées, 1635.

Sorbonnavirus

Par Pierre-Marie Chauvin et Annick Clément

Regards sur la crise du coronavirus

Graduate

25 000

Étudiantes et étudiants

1 200

Enseignantes et enseignants

720

Personnels

Formations

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Médecine

La faculté de Médecine assure l’enseignement des 3 cycles d’études médicales : de la PASS (intégrée à la faculté) au 3e cycle incluant des DES, DESC, DU et DIU. Les enseignements sont dispensés principalement sur deux sites : Pitié-Salpêtrière et Saint-Antoine. La faculté dispense également des enseignements paramédicaux : l’orthophonie, la psychomotricité et l’orthoptie. Le site Saint-Antoine intègre une école de sage-femme.

Etudier à
la faculté de Médecine

La diversité des étudiants et de leurs parcours est l’une de nos richesses. Sorbonne Université s’engage pour la réussite de chacun de ses étudiants et leur propose une large offre de formations ainsi qu’un accompagnement adapté à leur profil et à leur projet.

La vie associative

La diversité des étudiants et de leurs parcours est l’une de nos richesses. Sorbonne Université s’engage pour la réussite de chacun de ses étudiants.

21 393

usagers

17 527

étudiants

715

hospitalo-universitaires

12

centres de recherche

Chiffres-clés


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Sorbonnavirus

Par Pierre-Marie Chauvin et Annick Clément

Regards sur la crise du coronavirus

La Rue qui nous sépare

Par Célia Samba

Les langues de la médecine

Par Pascaline Faure

La vague. L'épidémie vue du terrain

Par Renaud Pialoux

La médecin

Par Karine Lacombe, Fiamma Luzzati

Une infectiologue au temps du corona

Le Cinéma intérieur

Par Lionel Naccache

Projection privée au cœur de la conscience

Miction impossible

Par Pr Corinne Isnard Bagnis

Face aux risques

Par Pascal Griset, Jean-Pierre Williot, Yves Bouvier

Une histoire de la sûreté alimentaire à la santé environnementale

Expérience de métrologie quantique au LKB

Master d'Informatique - Information Quantique (IQ)

Sorbonne Université ouvre une formation complètement  dédiée à l'Information Quantique au centre de Paris. Ce programme est soutenu par le Quantum Information Center Sorbonne (QICS), et le  Département de Master Informatique, en collaboration avec l'UFR de Physique. Des experts du LIP6, du LKB et de l'INRIA enseigneront les derniers résultats en algorithmique quantique, en cryptographie quantique, en informatique photonique quantique et en théorie de l'information quantique.  

Cette formation ouvrira à la rentrée 2021 et sera principalement donnée en anglaispour des étudiants de SU et d'autres institutions, françaises ou internationales. Elle proposera un diplôme final de Master d'Informatique avec une spécialisation en Information Quantique pour des diplômés de Licence d'informatique avec un fort intéret pour la physique.

Master d'Informatique - Information Quantique (IQ)

Application

Who can apply: Licence/Bachelor’s holders in Computer Science, Computer Engineering or Information Systems. Students should have competence in mathematics, theoretical foundations of computer science, algorithms and computer architectures, and a strong interest in physics. Bachelor’s holders in Physics with a strong background in Computer Science are also welcome.

How much does it cost: Tuition fees for the academic year 2020/21 (should be similar in 2021/2022)

  • For French and European students (nationals of a member country of the European Union, the European Economic Area, Andorra or Switzerland), students who are residents of Quebec or international students who hold a long-term residence card : Tuition charges will be €243 per year.
  • For non EU-students, you will be required to pay differentiated registration fees. The total registration fee that you will be required to pay will be €3,770 per year. In recent years, Sorbonne Université has compensated for the differentiated cost but this has not yet been decided for the next academic year.
  • No tuition fees, whether differentiated or not for…
    • Students who come to study in France as part of a partnership agreement between universities that provides for total exemption from enrolment fees (like the Erasmus+ exchange programme in particular)
    • Students who have been awarded a French government grant (BGF)
    • Students who have been awarded a grant from their host institution, providing for total exemption from enrolment fees.
  • Partial or total exemption for Non-EU students who have been granted full or partial exemption from tuition fees by their host institution in France or by the French embassy in their home country.

When and where to apply:

  • French and European students (nationals of a member country of the European Union, the European Economic Area, Andorra or Switzerland), students who are residents of Quebec or international students who hold a long-term residence card have to apply from mid April to end of June on the Sorbonne Université web site (the link will be provided later).
  • Foreign students residing in one of the following 46 countries (Algeria, Argentina, Benin, Brazil, Burkina Faso, Burundi, Cameroon, Chile, China, Colombia, Comoros, the Republic of the Congo, Democratic Republic of Congo, Djibouti, Egypt, Gabon, Guinea, Haïti, India, Indonesia, Iran, Ivory Coast, Japan, Kuwait, Lebanon, Madagascar, Mali, Morocco, Mauritius, Mauritania, Mexico, Niger, Nigeria, Peru, Russia, Saudi Arabia, Senegal, Singapore, South Korea, Taiwan, Tchad, Togo, Tunisia, Turkey, United Kingdom, United States of America, and Vietnam) have to apply on the "Etudes en France" (Studying in France) web site from November to March (check on your local delegation). Please select “Sorbonne Université” > "Sciences et Ingénierie" > “Taught in English” > “Master indifférencié” > “DIGIT: International program - English Track”.

 

Programme Structure

Compulsory courses (12 ECTS)

  • QCLG: Quantum circuits and logic gates, 3 ECTS, Quantum circuits are a common language in quantum information, blending insights and techniques from both computer science and physics. Single and two qubit gates, as well as Toffoli gates and some small circuits. Students from both backgrounds are paired to work together in tutorials and hand on sessions with digital tools to manipulate quantum circuits.
  • QPh4CS: Quantum physics for computer scientists, 9 ECTS, Quantum cinematics needed to understand theoretical quantum information (Hilbert spaces in physicists notations, unitary transformations, projective measurements and POVMs, density matrices and partial traces). Quantum dynamics (Hamiltonian, evolution operator, dissipation). Link with some quantum information physical implementations (cold atoms, photonics). The focus will be on finite dimensional systems.

 

Elective courses (18 ECTS) (subject to availability)

  • BIMA: Fundamentals of image processing, 6 ECTS, this course include Fourier analysis, acquisition and theory of sampling, filtering and denoising, edge detection, segmentation. Applications are given on a few concrete problems (key-point detection, face recognition...), with practical works.
  • DIGCOM: Digital communication, 6 ECTS, this course provide the tools that are necessary for analyzing, modeling and designing digital transmission systems. The first part of the course focuses on the necessary bases in deterministic and random signal processing. The rest of the course shows their application to the physical layer of communications systems: architecture of a digital transmission chain, models and performance evaluation.”
  • MODEL, 6 ECTS, Mathematical algorithms play a central role in many fields of computing, whether it is to secure the transmission and/or exchange of data (by cryptography), to analyze large masses of data, or to optimize criteria under possible constraints. The underlying algorithms share paradigms and computational schemes pertaining to algebra and mathematical analysis. Also, the concepts of complexity (binary or arithmetic), and digital conditioning hold an essential place.
  • ALGAV: Algorithmique Avancée  (only in French), 6 ECTS, étude de l'utilisation de structures de données avancées (files de priorité, arbres de recherche, hachage, arbres digitaux) permettant d'optimiser les performances des algorithmes dans des domaines d'application variés comme la gestion et la compression de données massives.
  • COMPLEX (only in French), 6 ECTS, Etude des ressources de calcul (temps, espace mémoire ...) nécessaires pour résoudre les problèmes algorithmiques, en distinguant les problèmes dits "faciles" (problèmes dont la complexité est une fonction polynomiale de la taille du problème), des problèmes dits "difficiles". Introduction des classes de complexité fondamentales P et NP et définition de la NP-complétude. Introduction aux algorithmes d'approximation et de randomisation permettant de contourner la difficulté de résolution des problèmes difficiles, et permettant ainsi leur application en pratique avec des temps de calcul raisonnables (algorithmes de type Las Vegas, Monte Carlo, approximation avec garantie de performance, etc.).
  • MOGPL (only in French), 6 ECTS, Introduction aux graphes et la programmation linéaire comme outils de modélisation et de résolution de problèmes d'optimisation ou de décision. Étude de modèles et analyse d'algorithmes fondamentaux de l'optimisation combinatoire. Constitue la base nécessaire à tout étudiant en informatique souhaitant acquérir une bonne maîtrise des modèles et algorithmes pour la résolution de problèmes d'optimisation, qu'il s'agisse de problèmes réels rencontrés dans un contexte industriel, ou de problèmes de recherche académique.
  • FLE/AA, French for non French speaking students / Advanced English for French speaking students, 3 ECTS.

Compulsory courses (18 ECTS)

  • QIIntro: Quantum information overview, 6 ECTS, The objective is to give the student a broad overview of theoretical quantum information, including fundamental concepts (entanglement, teleportation, nonlocality, decoherence), quantum communication protocol (teleportation, quantum key distribution), quantum algorithms (Shor, Grover and VQE) and some notions of quantum error correction.
  • PQIG: Quantum Information Group Project, 3 ECTS, Project with physics students: Work in small groups with students from various backgrounds on a Quantum information problem, performing a short review of the state-of-the-art and an experimentation.<
  • PQIA: Advanced Quantum Information Project, 9 ECTS, Project work on Quantum information problem, performing a review, an analysis and an implementation of one or several solutions.

 

Elective courses (12ECTS) (subject to availability)

  • ANum, 3ECTS, This unit is the natural continuation of  MODEL. Provide the knowledge in mathematical tools and algorithms in order to be able to solve concrete problems of large sizes. We will study in particular algorithms and their implementation frequently used in the field of scientific computing and data science. The applications will be very diverse and may change each year: for example, we will see applications in finance (calculation of the price of options), in simulation of structures for 3D printing, in imagery (image compression), in deep learning (stochastic gradient algorithm), etc. We will endeavor for each algorithm to propose versions allowing an efficient implementation on parallel machines. The algorithms will be coded in MATLAB or in Python.
  • FLAG: Basics of Algebraic Algorithms, 6 ECTS, This course present algebraic algorithms for basic and building blocks problems, targeting quasi-optimal complexity. To do so, we shall rely on linear algebra modeling of the problem. However, we shall show that this modeling yields a linear system with a structure that can actually be solved faster than general algorithms allow us to. These problems find applications in computer algebra, cryptography, coding theory or robotics. A thorough implementation of these algorithms will also be studied.
  • IG3D: Introduction to Computer Graphics, 6 ECTS,This course introduces the domain of 3D computer graphics, including geometric modeling and processing, image synthesis, with implementation in OpenGL and C/C++.
  • SDM: System Design and Modeling, 6 ECTS, Introduction to the problem of modeling and performance evaluation of systems. It aims at answering the following questions: Why models are important? When do we need to evaluate the performance of a system? How? What kinds of models and techniques are useful?
  • HPC: High Performance Computing (only in French), 6 ECTS, Introduction au calcul haute performance et au parallélisme pour concevoir, implémenter et optimiser les programmes parallèles sur des architectures classiques (multi- processeurs et multi-cœurs). Les points suivants sont abordés : architecture des machines parallèles, algorithmique parallèle, parallélisme de données et de tâches, décomposition et équilibrage de charge, paradigmes standards de programmation parallèle sur machines à mémoire distribuée ou partagée (standards MPI et OpenMP), programmation mixte multi-thread / multi-processus, optimisation de code séquentiel pour le calcul haute performance, programmation vectorielle (SIMD), introduction à la parallélisation automatique. Mise en pratique sur une application réelle (projet).
  • PC2R: Programmation Concurrente, Réactive et Répartie (only in French), 6 ECTS, L'objectif de ce cours est de comprendre la programmation concurrente et son utilisation pour l'expression d'algorithmes dans les modèles à mémoire partagée, distincte et répartie. Dans le modèle à mémoire partagée, on s'intéresse aux modèles de threads coopératifs et préemptifs puis à la programmation réactive pour récupérer la propriété de déterminisme. Dans le modèle à mémoire répartie on cherche à maîtriser le modèle client/serveur et de savoir déployer des objets répartis.

Compulsory courses (18-24 ECTS)

  • AQAlg: Advanced Quantum Algorithms, 6 ECTS, Shor algorithms, Quantum Fourier Transform, phase estimations and applications, quantum random walks , query complexity (algorithms, lower bounds), HHL algorithm and machine learning applications, hidden subgroup algorithms.
  • AQCrypt: Advanced Quantum Cryptography, 6 ECTS, The use of quantum states has many cryptographic applications. This course includes advanced quantum key distribution (various technologies and protocols, security proofs, practical problems, full and semi-device independence), but also other cryptographic protocols (bit commitment, oblivious transfer in the noisy storage model, secret sharing, verification
  • QIT: Quantum Information Theory, 6 ECTS, The quantum analogue of Shanon theory and complexity theory are very rich, with many applications: Mathematical foundations and link with programming, quantum Shannon theory (various entropies, super additivity, Holevo theorem); communication complexity, with lower bounds and exponential separations; channel theory; entanglement theory, nonlocal games, information causality; quantum complexity theory, BQP, QMA, QMA(2), QIP=QIP(3)=PSPACE=QPSPACE.
  • PhQC: Photonics Quantum Computing, 6 ECTS, Photonics is an essential platform for quantum communications and a promising one for quantum computing. These platforms are centered around measurement based quantum computing (MBQC). We willl study: Graph-states (in continuous and discrete variables), Graph-based cryptographic protocols, MBQC, delegated blind/verified universal quantum computing, photonic graph states implementations.

 

Elective courses (6-12 ECTS) (subject to availability)

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  • NDA: Network Data Analysis, 6 ECTS, Introduction to probability and statistics. Bayes's law. Data collection, parameter estimation and regression methods. Statistical fitting. Hypothesis testing and applications to identification of changes that influence the network operation. Clustering and classification. Time-series analysis.
  • POSSO: Polynomial systems Resolution, 6 ECTS, Polynomial systems model static nonlinear situations. Their resolution is therefore more delicate than the resolution of linear systems, but nevertheless crucial since these systems appear naturally in post-quantum cryptology and various engineering sciences (robotics, biology, chemistry, artificial vision, etc.). In this course, we will study efficient algorithms allowing us to solve such systems and examples of applications will be studied.
  • RDFIA: Pattern Recognition and Machine Learning for Image Understanding, 6 ECTS, this course presents theory and algorithms for classification and image understanding (Bayesian decision, machine learning, supervised and unsupervised learning, kernel-based methods, deep learning...). Illustrations are provided, on several applications for image classification.
  • AAGA: Analyse d'Algorithmes et Génération Aléatoire (only in French), 6 ECTS, Ce cours introduit des méthodes pour étudier la complexité moyenne des algorithmes et la génération aléatoire de structures combinatoires. Divers types d'applications seront traitées, en liaison avec les structures arborescentes et l'algorithmique probabiliste.La seconde partie du cours introduit la combinatoire analytique afin d'étudier algorithmes et structures de données en moyenne.
  • HPCA: Advanced High Performance Computing  (only in French), 6 ECTS, Algorithmes et techniques de programmation parallèles avancés pour le calcul haute performance. Conception , implémentation et optimisation des programmes parallèles sur des architectures hétérogènes et massivement parallèles (GPU, calcul haute performance à large échelle sur un grand nombre de noeuds ...). Introduction aux langages standards pour le calcul haute performance (extensions de langage et directives de compilation), optimisation de code dans un contexte hétérogène : multi- architecture et multi-paradigme, algorithmes parallèles et leur stabilité numérique pour l’algèbre linéaire numérique, algorithmes parallèles minimisant les communications, calcul haute performance et reproductibilité, algorithmique asynchrone. Mise en pratique sur une application réelle (projet).
  • Teaching units of SU Master of Physics, especially Lumi or ICFP, can also supplement the course offer.

5-6 month internship

Doctoral and professional opportunities

Quantum Information specialists are currently in high demand, locally and internationally, both in academia, with numerous PhD programs, and in industry, with many start-ups and large companies being interested in quantum information.  Among other programs, the national «Plan Quantique» announced in January 2020 includes funding for 100 PhD grants and industry participation.

Contact

Frédéric Grosshans