Aujourd’hui les recherches qui y sont menées allient les développements les plus fondamentaux, porteurs des innovations futures, à une activité de transfert, tant dans les secteurs socio-économiques que dans les autres disciplines scientifiques. 

L’informatique est devenue à la fois un objet scientifique à part entière d’où découlent des problèmes originaux et spécifiques, et une méthode pour traiter scientifiquement des problèmes partagés avec d’autres disciplines.

La faculté contribue ainsi aux différentes dimensions constitutives de l’objet informatique :

• Les défis posés par l’émergence des technologies quantiques, tant matériels qu’algorithmiques, avec un intérêt particulier pour la sécurisation des communications
• Les architectures matérielles, qu’il s’agisse de les optimiser ou de concevoir les prochaines générations
• Les systèmes et les réseaux enfin où un enjeu crucial consiste dans la fiabilisation et la robustesse accrue de ces systèmes et des grandes infrastructures logicielles, dans un contexte hétérogène et caractérisé par la mobilité des données et la multiplication des canaux de communication.

La gestion des incertitudes, la fiabilisation des calculs, le passage à l’échelle deviennent des verrous de plus en plus incontournables nécessitant la recherche en algorithmique et en optimisation.

La faculté s’investit aussi dans ce que l’informatique comme paradigme permet de revisiter ou appréhender : théories de l’apprentissage, théories de la décision, modèles logiques pour le raisonnement et la connaissance, architectures et modèles multi-agents sont autant d’approches complémentaires pour aborder des problèmes relevant de la cognition, de la modélisation du social ou de l’économique, etc. De ce point de vue, la faculté est fortement concernée et investie dans les recherches relevant de l’intelligence artificielle et soutient activement le déploiement du Sorbonne Center for Artificial Intelligence (SCAI). 

L’informatique à Sorbonne université ne correspond donc pas seulement à l’articulation du fondamental à l’appliqué, mais au travail interdisciplinaire entre le calcul comme objet à penser et réaliser (algorithmique, architecture, optimisation, etc.) et le calcul comme principe pour aborder différents objets (cognition, médecine, robotique, etc.).