• Santé

Laboratoire d'informatique médicale et d'ingénierie des connaissances en e-santé | LIMICS

  • Unité mixte de recherche

Le LIMICS est une unité de recherche interdisciplinaire en informatique et en informatique médicale. De l’évaluation des systèmes d'information (SI) en santé à la représentation et à la gestion des connaissances, les thématiques de recherche abordées au sein du laboratoire reflètent une dynamique interdisciplinaire associée à l’émergence de l’informatique médicale. Le LIMICS développe des approches innovantes de traitement de l'information de santé sur les plans méthodologique et applicatif et se positionne comme l’un pionniers nationaux et européens du domaine:

  • recherche théorique en informatique autour de la représentation et formalisation des connaissances,

  • recherche en informatique et en informatique médicale dans le domaine de l'intégration et de l'analyse de données,

  • recherche en informatique et en informatique médicale dans le domaine de l'aide à la décision permettant l'amélioration des pratiques et traitements médicaux.

Publié le 28/02/2020 - Mis à jour le 13/12/2024

Direction

  • Marie-Christine Jaulent

Direction adjointe

  • Stefan Darmoni

Administration

Autres tutelles

  • Centre National de la Recherche Scientifique | CNRS

Partenaires

  • Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale | INSERM

Publications

  1. Articles indexés dans PubMed ou WOS

Publications sur HAL - Archive ouverte

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  • Article dans une revue

Impact on clinical guideline adherence of Orient-COVID, a clinical decision support system based on dynamic decision trees for COVID19 management: A randomized simulation trial with medical trainees

Mouin Jammal, Antoine Saab, Cynthia Abi Khalil, Charbel Mourad, Rosy Tsopra, Melody Saikali, Jean-Baptiste Lamy

Background: The adherence of clinicians to clinical practice guidelines is known to be low, including for the management of COVID-19, due to their difficult use at the point of care and their complexity. Clinical decision support systems have been proposed to implement guidelines and improve…

International Journal of Medical Informatics, 2025, 195, pp.105772. ⟨10.1016/j.ijmedinf.2024.105772⟩. ⟨hal-04855598⟩

  • Article dans une revue

“The Truth Is, We Must Miss Some”: A Qualitative Study of the Patient Eligibility Screening Process, and Automation Perspectives, for Cancer Clinical Trials

A. La Rosa, M. Vaterkowski, Marc Cuggia, Boris Campillo-Gimenez, C. Tournigand, B. Baujat, C. Daniel, E. Kempf, Guillaume Lamé

Background: Recruitment of cancer patients into clinical trials (CTs) is a challenge. We aimed to explore how patient eligibility assessment is conducted in practice, what factors support or hinder this process, and to assess the potential usefulness of Clinical Trial Recruitment Support Systems (…

Cancer Medicine, 2024, 13 (23), pp.e70466. ⟨10.1002/cam4.70466⟩. ⟨hal-04816308⟩

  • Article dans une revue

Improving the generalizability of white blood cell classification with few-shot domain adaptation

Manon Chossegros, François Delhommeau, Daniel Stockholm, Xavier Tannier

<div xmlns="http://www.tei-c.org/ns/1.0"><p>The morphological classification of nucleated blood cells is fundamental for the diagnosis of hematological diseases. Many Deep Learning algorithms have been implemented to automatize this classification task, but most of the time…

Journal of Pathology Informatics, 2024, 15, pp.100405. ⟨10.1016/j.jpi.2024.100405⟩. ⟨hal-04850722⟩

  • Article dans une revue

Adaptive questionnaires for facilitating patient data entry in clinical decision support systems: methods and application to STOPP/START v2

Lamy Jean-Baptiste, Mouazer Abdelmalek, Léguillon Romain, Lelong Romain, Darmoni Stéfan, Sedki Karima, Dubois Sophie, Falcoff Hector

Clinical decision support systems are software tools that help clinicians to make medical decisions. However, their acceptance by clinicians is usually rather low. A known problem is that they often require clinicians to manually enter a lot of patient data, which is long and tedious. Existing…

BMC Medical Informatics and Decision Making, 2024, 24 (1), pp.326. ⟨10.1186/s12911-024-02742-6⟩. ⟨hal-04804872⟩

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Coordonnées

Adresse physique

(1) LIMICS, Sorbonne Université, Campus des Cordeliers, Esc D, 2ème étage, 15 rue de l'école de médecine, 75006 Paris / (2) LIMICS, 74 rue Marcel Cachin, 93017, Bobigny, Université Sorbonne Paris Nord, U.F.R de Santé, Médecine et Biologie Humaine
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75006 Paris
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