Parcours IMAges, vision par ordinateur, informatique graphique (IMA)
Le parcours IMA vise à donner une formation approfondie dans les domaines liés au traitement et l’analyse des images, à la vision par ordinateur et à l'informatique graphique. Il regroupe dans ses cours des agencements cohérents allant des fondements de la discipline jusqu’aux techniques les plus avancées.
Ce parcours s'appuie sur le savoir-faire des institutions suivantes :
- le Laboratoire d'Informatique de Sorbonne Université (LIP6),
- le Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI) de Télécom Paris.
Il bénéficie des cours donnés par des enseignants-chercheurs et enseignantes-chercheuses de ces deux établissements, ainsi que de l’ENSTA Paris et des chercheurs et chercheuses rattachées à Sorbonne Université (comme la Pitié-Salpêtrière).
Site annuel du parcours: http://www-master.ufr-info-p6.jussieu.fr/parcours/ima/index.html
IMA in English
This formation is also available in English wihtin the DIGIT international program.
Public visé et prérequis
Le recrutement en M1 suit les mêmes règles que pour l’ensemble de la mention. En M2, le parcours recrute des étudiantes et étudiants issus du M1 IMA, des étudiantes et étudiants d’autres parcours (ANDROIDE ou DAC par exemple) qui souhaiteraient changer d’orientation, s’ils ont les bases requises, des élèves d’écoles d’ingénieurs ayant suivi un cursus en informatique ou en mathématiques appliquées, des étudiantes et étudiants venant de formations équivalentes en France et à l’étranger. Le parcours peut également accueillir des personnes en formation professionnelle, détachées de leur entreprise le temps du master.
Un minimum de bases en mathématiques et en informatique est exigé, ainsi que des bases en traitement d'images pour le M2.
Débouchés
- Recherche en traitement d'images, vision par ordinateur, informatique graphique, apprentissage (avec des applications médicales, biologiques, physiques, en télédétection, en vidéo et multimédia...) ;
- Recherche en laboratoire universitaire ;
- R&D en industrie ;
- Ingénieur ou ingénieure de recherche ;
- Sociétés utilisatrices (contrôle de qualité, simulation, communication, presse, publicité, muséologie, gestion de patrimoines) ;
- Industrie de l'imagerie biomédicale (constructeurs de systèmes d'acquisition) ;
- Service en ingénierie de la santé.
Programme
En deuxième année, nous proposons dans cette formation deux profils de compétences (ou colorations), chacun donnant un ensemble de compétences spécifiques aux étudiantes et étudiants, via un agencement d'UE personnalisé. L'orientation des étudiantes et étudiants vers un métier se fera par leur stage de M2 qui a lieu pendant tout le second semestre et pourra être réalisé dans un laboratoire de recherche ou dans une entreprise, avec l'accent mis soit sur la recherche soit sur le développement. Ces deux profils de compétences offrent chacun une formation très pointue pour répondre aux demandes de deux grands secteurs du monde économique en traitement d'images. Les deux colorations, qui reposent sur un important socle commun, sont :
- La coloration « Imagerie du Vivant » (IMV)
- La coloration « Traitement Avancé des Images et Vision » (TAIV)
Attention: la plupart des cours du M2 seront donnés en langue anglaise à partir de la rentrée 2021.
La première année (M1) est un tronc commun offrant une importante mutualisation d'enseignements avec d'autres parcours de la mention informatique. Elle introduit les bases du traitement des images et de la reconnaissance des formes. Elle a pour but de fournir un ensemble d'outils mathématiques et informatiques nécessaires à la formation ainsi que quelques ouvertures. Sous réserve de compatibilité d’emploi du temps, nous permettrons également aux étudiantes et étudiants qui le souhaitent de suivre une UE dite « libre » (appartenant à un autre parcours du Master Informatique, voire à un autre Master) et qui correspondrait à un projet pédagogique cohérent.
Premier semestre (M1-S1)
Il y a 5 UE à choisir, dont 2 obligatoires.
| Acronyme | Intitulé | ECTS | Utilité |
| BIMA | Bases du traitement d'images | 6 | Obligatoire |
| MAPSI | Modèles et algorithmes probabilistes et statistiques pour l'informatique | 6 | Obligatoire |
| MODEL | Modélisations numériques et symboliques | 6 | Fortement conseillée |
| MOGPL | Modélisation, Optimisation, Graphes, et Programmation Linéaire | 6 | Fortement conseillée |
| ALGAV | Algorithmique avancée | 6 | Conseillée |
| COMPLEX | Complexité, algorithmes probabilistes et approchés | 6 | Conseillée |
| IL | Ingénierie du logiciel | 6 | Conseillée |
| LRC | Logique et représentations des connaissances | 6 | Conseillée |
| SIGNAL | Traitement du signal | 6 | Conseillée |
| AAGB | Introduction à la biologie et aux algorithmes sur les arbres et les graphes en bioinformatique | 6 | Ouverture |
| MLBDA | Modèles et Langages Bases de Données Avancées | 6 |
Ouverture |
| PPAR | Parallel Programming (in English) | 6 | Ouverture |
Deuxième semestre (M1-S2)
Il y a 5 UE à choisir, dont 2 obligatoires.
| Acronyme | Intitulé | ECTS | Utilité |
| IG3D | Informatique graphique 3D (in English) | 6 | Obligatoire |
| PIMA | Projet | 6 | Obligatoire |
| RA | Robotique et apprentissage | 3 | Une UE à 3 ECTS à choisir |
| MLL | Machine Learning Light | 3 | |
| ANUM | Algorithmique numérique | 3 | |
| CGE | Création et gestion d'entreprise | 3 | |
| ML | Machine learning | 6 | Conseillée |
| DJ | Décision et jeux | 6 | Conseillée |
| FLAG | Fondements de l'algorithme algébrique | 6 | Conseillée |
| IAMSI | Intelligence artificielle et manipulation symbolique de l'information | 6 | Conseillée |
| RP | Résolution de problèmes | 6 | Conseillée |
| FOSYMA | Fondements des systèmes multi-agents | 6 | Ouverture |
| RITAL | Information retrieval and information access | 6 | Ouverture |
| IHM | Interface Homme-Machine | 6 | Ouverture |
La coloration « Imagerie du Vivant » (IMV), à vocation fortement pluridisciplinaire, apporte une formation en imagerie biologique et en imagerie médicale, allant de l'acquisition, des méthodes de traitement et d'interprétation, aux applications. Il s'agit d'une formation originale en informatique, n'ayant pas réellement d'équivalent jusqu'à présent en Ile-de-France.
Il y a 5 UE à choisir, dont 4 obligatoires.
| Acronyme | Intitulé | ECTS | Utilité |
| BIOMED | Imagerie biologique et médicale | 6 | Obligatoire |
| MAPIMED | Méthodologie et applications en imagerie médicale | 6 | Obligatoire |
| PRAT | Séminaires et pratique en image | 6 | Obligatoire |
| TADI | Traitement avancé d'images | 6 | Obligatoire |
| IG3DA | Informatique graphique 3D avancée | 6 | Conseillée |
| RDFIA | Reconnaissance des formes pour l'analyse et l'interprétation d'images | 6 | Conseillée |
| VISION | Techniques avancées en vision par ordinateur (VISION) | 6 | Conseillée |
Cette coloration vise à donner une formation de haut niveau en traitement des images, à vocation recherche et professionnelle. Les cours proposés présentent les outils mathématiques de l'image, les modèles, et leur utilisation dans des traitements allant du bas niveau au haut niveau. En particulier, elle met l'accent sur les techniques et outils récents en traitement d'images et vision, en particulier en IA et apprentissage.
Il y a 5 UE à choisir, dont 4 obligatoires.
| Acronyme | Intitulé | ECTS | Utilité |
| PRAT | Séminaires et pratique en image | 6 | Obligatoire |
| RDFIA | Reconnaissance des formes pour l'analyse et l'interprétation d'images | 6 | Obligatoire |
| TADI | Traitement avancé d'images | 6 | Obligatoire |
| VISION | Techniques avancées en vision par ordinateur (VISION) | 6 | Obligatoire |
| IG3DA | Informatique graphique 3D avancée | 6 | Conseillée |
| BIOMED | Imagerie biologique et médicale | 6 | Ouverture |
| MAPIMED | Méthodologie et applications en imagerie médicale | 6 | Ouverture |
Objectifs
Dans les domaines du traitement, de l’analyse, de l’interprétation d’images, y compris dans ses aspects d’apprentissage, de la vision par ordinateur, de l’informatique graphique, le parcours IMA a pour objectif de former les étudiantes et étudiants aux méthodes théoriques, illustrées par des exemples dans divers domaines, en particulier en imagerie médicale, ainsi qu’à la mise en pratique de ces méthodes. Il offre également une formation à la recherche et à la R&D dans ces domaines.
Le parcours IMA propose deux colorations de cours :
- Traitement Avancé des IMages et Vision (TAIV),
- IMagerie du Vivant (IMV).
Le parcours répond à une forte demande de la part des étudiantes et étudiants, pour qui l'image constitue un domaine attirant de l'informatique. Il répond également à une demande du marché du travail, aussi bien dans les laboratoires de recherche que dans l'industrie (services en ingénierie de l'image, du multimédia, de l'image de synthèse, télédétection, imagerie médicale, contrôle non destructif, etc.). En particulier, l'agencement de cours Imagerie du vivant constitue une formation originale et attractive, dans laquelle interviennent non seulement des enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs en traitement d'images, mais aussi des chercheurs et chercheuses en imagerie médicale, imagerie biologique, neurosciences, etc., ainsi que des médecins et praticiens hospitaliers.
Contacts
Dominique BÉRÉZIAT
Co-responsable du parcours
Isabelle BLOCH
Co-responsable du parcours
Marie Goux
Secrétariat
Tour 24-25, 2e étage
Case courrier 166
4, place Jussieu
75005 Paris