M2 - Parcours Ingénierie mathématique

Le but du parcours Ingénierie mathématique est de former des mathématiciennes et mathématiciens appliqués de bon niveau, ayant, outre des connaissances solides en mathématiques, une réelle maitrise de l’outil informatique, les rendant aptes à intervenir de manière efficace dans le monde de l’entreprise ou des services.
Le parcours propose une formation traditionnelle ou bien en apprentissage. Il est divisé en trois majeures :

Ingénierie mathématique pour l’entreprise
Ingénierie financière et modèles aléatoires
Ingénierie statistique et data science

Elle accueille des étudiantes et étudiants en alternance ou bien en scolarité classique. Les personnes intéressées par l’alternance peuvent consulter la documentation spécifique sur le site du CFA des Sciences.

Consultez la page de présentation de la formation en alternance sur le site du CFA des Sciences

Publié le 27/12/2019 - Mis à jour le 25/10/2023

M2 - Parcours Ingénierie mathématique

Il s’agit de former des ingénieures ou ingénieurs mathématiciens capables de modéliser des phénomènes variés et de développer et de comprendre de nouvelles méthodes de simulation numérique.

L'analyse numérique et le calcul scientifique forment le tronc commun de cette majeure qui propose deux filières :

Analyse Numérique - calcul scientifique et Probabilités-Statistiques
Analyse Numérique - calcul scientifique et Mécanique.

Consultez le site de la Majeure

Consultez la page de présentation de la formation en alternance sur le site du CFA des Sciences

Contacts

CFA des Sciences

Secrétariat :
Tél : +33 (0)1 44 27 71 40
Email : secretariat@cfa-sciences.fr

Responsable pédagogique :

Nathalie OBERT-BEN TAÏEB
Tél : +33 (0)1 44 27 75 76
Email : nobert@cfa-sciences.fr

Sorbonne Université

Responsable pédagogique :

Cindy GUICHARD
Tél : +33 (0)1 44 27 54 08
Email : cindy.guichard@sorbonne-universite.fr

La majeure est un parcours professionnel en Finance quantitative.

Elle vise à former des diplômées et diplômés de niveau master à profil d'ingénieurs mathématiciens ayant une triple compétence en :

calcul stochastique et finance mathématique,
méthodes numériques appliquées et informatique
statistiques.

La formation prépare les étudiantes et étudiants à l'évaluation et à la gestion quantitative des risques aléatoires tant du point de vue de l'analyse stochastique que de leur traitement statistique et numérique. Elle est complétée par une période de stage d'au moins quatre mois.

Les cours appliqués mettent l’accent sur des thèmes variés de l’ingénierie financière : marchés de l’énergie, option de change, modèles de taux, optimisation de portefeuille. La composante informatique est essentielle et permet une qualification aussi bien en VBA, qu’en calcul sur GPU, et en traitement statistique des données sous R. Les applications de ces méthodes sont multiples et vont au-delà de la finance de marché.

Débouchés

Les principaux débouchés sont les banques, les compagnies d'assurance et les sociétés de services informatiques (gestion quantitative et couverture de risques, évaluation de produits dérivés, gestion quantitative de portefeuille, développement de pricer pour les salles de marché...).

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Contacts

CFA des Sciences

Secrétariat :
Tél : +33 (0)1 44 27 71 40
Email : secretariat@cfa-sciences.fr

Responsable pédagogique :

Nathalie OBERT-BEN TAÏEB
Tél : +33 (0)1 44 27 75 76
Email : nobert@cfa-sciences.fr

Sorbonne Université

Responsables pédagogiques :

Vincent LEMAIRE
Email : vincent.lemaire@sorbonne-universite.fr

Lokmane ABBAS-TURKI
Email : lokmane.abbas_turki@sorbonne-universite.fr

Cette majeure propose une formation de haut niveau aux carrières de Statisticien ou statisticienne et Data Scientist dans les domaines porteurs liés à la Recherche et Développement dans les secteurs innovants. Elle constitue la deuxième année de la filière du même nom de l’Institut de statistique de Sorbonne Université (ISUP).

Cette filière se distingue de ses concurrents par la place prépondérante qu’elle accorde à l’aléatoire et à la mesure du risque. Elle bénéficie d’un enseignement de qualité donné à la fois par des universitaires à la pointe de la recherche dans le domaine des Data sciences et des professionnelles et professionnels reconnus qui occupent ou ont occupé des postes à responsabilités dans des grands groupes (Directeur scientifique chez Thalès et IBM France, Ingénieur fiabilité nucléaire ; EDF R&D, etc).

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Consultez la page de présentation de la formation en alternance sur le site du CFA des Sciences

Contacts

CFA des Sciences

Secrétariat :
Tél : +33 (0)1 44 27 71 40
Email : secretariat@cfa-sciences.fr

Responsable pédagogique :

Nathalie OBERT-BEN TAÏEB
Tél : +33 (0)1 44 27 75 76
Email : nobert@cfa-sciences.fr

Sorbonne Université

Responsable pédagogique :

Olivier WINTENBERGER
Email : olivier.wintenberger@sorbonne-universite.fr
Tel : +33 (0)1 44 27 70 48

Public visé

Étudiantes et étudiants de niveau M1, en mention mathématique (ou éventuellement mécanique pour IMPE) et ayant une formation de base en mathématiques appliquées.

Conditions d'admission et pré-requis

Une formation solide en mathématiques, comportant au minimum une initiation aux mathématiques appliquées. Une connaissance pratique des outils informatiques de base (langage de programmation notamment) est requise pour les trois majeures. Les cours de M1 conseillés pour suivre chacune des majeures sont indiqués sur les sites web des majeures.

Débouchés

Les débouchés sont essentiellement en entreprise, soit dans des centres de recherche et de développement, soit éventuellement en production. Les spécialités visées couvrent l’ensemble des applications des mathématiques, dans la mesure ou l’enseignement couvre tout le champ "mathématiques appliquées" (analyse numérique, calcul scientifique et mécanique, probabilités et statistiques, finance mathématique).

Quelques exemples de métiers possibles à l'issue de ce parcours : Chargé ou chargéee d’études statistiques-Analyste statisticien ou statisticienne-Data Miner, Statisticien ou statisticienne en fiabilité, Ingénieur ou ingénieure en modélisation, Ingénieur ou ingénieure R et D, développement logiciel, Ingénieur ou ingénieure en calcul scientifique, Ingénieur ou ingénieure d’études, Ingénieur ou ingénieure en Risk Management, Analyste Quantitatif-Analyste financier.

Tous les ans plusieurs diplômées et diplômés de ce parcours poursuivent en thèse, le plus souvent CIFRE.