Parcours Bio-Informatique et Modélisation (BIM) - Données Biologiques, Intelligence Artificielle, et Modèles Mathématiques

Ce programme complet intègre des concepts fondamentaux de la biologie—y compris la génétique, la génomique, l'évolution et les neurosciences—avec des méthodologies computationnelles de pointe telles que les statistiques, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et la modélisation des systèmes complexes. En combinant ces disciplines, nous vous préparons à relever des questions biologiques complexes grâce à l'analyse avancée de données et aux outils computationnels.

Affilié à la fois au Master en Informatique et au Master en Biologie Moléculaire et Cellulaire (BMC), le parcours BIM accueille des étudiants aux parcours académiques variés. Que vous veniez d'un domaine computationnel ou des sciences de la vie, le programme vous offre une voie accessible pour acquérir une expertise en bioinformatique.

En tant que membre de l'Alliance Universitaire Européenne 4EU+, le programme BIM fait également partie d'un réseau européen de masters en bioinformatique, avec des institutions partenaires à Heidelberg, Prague, Varsovie et Milan. Cette collaboration propose des cours partagés, des projets étudiants conjoints et favorise les opportunités d’échanges internationaux, permettant aux étudiants de bénéficier de perspectives et d'expertises diverses à travers l'Europe.

Le parcours BIM offre deux filières distinctes, vous permettant d'adapter votre formation à vos intérêts et objectifs professionnels :

Filière classique en Bioinformatique et Modélisation :
Ce parcours se concentre sur les données moléculaires et leur analyse, en mettant l'accent sur la génétique, la génomique, l'évolution et la biologie des systèmes. Les étudiants dans ce parcours maîtriseront les approches computationnelles de pointe pour comprendre la structure, la fonction et les interactions des molécules dans les systèmes biologiques.

Filière Santé Numérique (en collaboration avec l'IMA) :
Dans ce parcours nouvellement développé, créé en partenariat avec la spécialisation du Master en Imagerie (IMA), l'accent est mis sur les applications biomédicales. Ce parcours met en avant la santé numérique, en explorant des techniques computationnelles dans l'imagerie, l'analyse des données de santé et les diagnostics médicaux. Idéal pour les étudiants souhaitant appliquer la bioinformatique dans un cadre clinique ou de santé, ce parcours combine la science des données avancée avec une compréhension approfondie des défis biomédicaux.

• Génétique et Génomique : Comprendre la structure, la fonction et l'évolution des génomes. Apprenez à analyser les données génétiques pour découvrir des informations sur l'hérédité et la variation chez les organismes.
• Biologie Évolutive : Explorer les mécanismes de l'évolution et comment ils façonnent la diversité du vivant. Utilisez des modèles computationnels pour étudier les processus évolutifs.
• Neurosciences : Plongez dans les complexités du système nerveux et appliquez des techniques computationnelles aux données neurologiques.
• Analyse Statistique : Acquérez des compétences statistiques solides pour interpréter et gérer efficacement de grands ensembles de données biologiques.
• Apprentissage Automatique & IA : Exploitez l'intelligence artificielle pour prédire des modèles biologiques et des résultats. Développez des algorithmes capables d'apprendre et de prendre des décisions à partir des données.
• Modélisation des Systèmes Complexes : Apprenez à modéliser des systèmes biologiques pour comprendre leur comportement et leurs interactions à diverses échelles.
• Applications Biomédicales : Pour ceux du parcours Santé Numérique, développez une expertise en imagerie médicale et en analyse de données biomédicales pour résoudre des défis pressants dans le domaine de la santé.

• Programme Interdisciplinaire : Bénéficiez d'une formation holistique intégrant sans effort la biologie et les sciences computationnelles.
• Parcours Spécialisés : Choisissez entre la bioinformatique moléculaire ou la santé numérique en fonction de vos aspirations professionnelles.
• Expérience Pratique : Participez à des projets de recherche offrant une expérience concrète en analyse de données et en résolution de problèmes.
• Corps Enseignant Expert : Apprenez auprès d'une équipe diversifiée de professeurs, leaders dans leurs domaines respectifs.

Opportunités de Carrière : Préparez-vous à une carrière florissante dans le milieu académique, la biotechnologie, les produits pharmaceutiques, les soins de santé ou la recherche biomédicale, où la bioinformatique et la santé numérique sont très demandées.

Ce programme est idéal pour les étudiants ayant une formation en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe, désireux de devenir pionniers dans le monde en pleine expansion de la bioinformatique axée sur les données et ses applications biomédicales. Les étudiants ayant une formation en biologie doivent postuler via le programme BIM BMC.