M2 - Parcours EdTech (Approches et technologie pour l'innovation dans l'e-éducation)

Cette UE est organisée en deux parties :

La première partie apportera des éléments théoriques et pratiques sur la conception et la scénarisation d’environnements hautement interactifs : jeux sérieux, objets connectés - internet des objets, robotique pédagogique, accessibilité et agents conversationnels.

La seconde partie, orientée projet, est structurée autour de la réingénierie d’un jeu sérieux existant. Les étudiantes et les étudiants auront à réinvestir les apports théoriques et pratiques abordée dans la première partie de l’UE pour adapter le jeu sérieux au thème de leur choix.

UE 2 - Approches SHS pour les EdTech (SHS)

Ce cours est organisé en 2 parties :

Approches cognitives, didactiques, Neuropédagogie et neuro-sciences (NeuroCog)

Cette partie apporte des connaissances sur les processus mis en jeu dans les EdTech, sous l'éclairage complémentaire des sciences cognitives, de la didactique et de la psychologie cognitive. Des aspects méthodologiques quant à l'investigation expérimentale pour mettre en évidence ces processus seront également abordés.

Usages innovants des EdTech

Les usages innovants concernent l'instrumentation et l'instrumentalisation des tice par les utilisateurs finaux. Elle présente l'appropriation des TICE en usage normé ou détourné par les enseignantes et les enseignants/formateurs et formatrices. Cette partie est introduite par une présentation historique et se conclut par une approche prospectiviste.

UE 3 – IA pour l’éducation

Après une introduction sur les différents modèles utilisés sans le domaine de l’IA pour l’éducation, ce cours est organisé en 2 parties :

Approches numériques en EdTech : Educational Data mining et learning analytics (EDM&LA)

Cette partie concerne la collecte et l'analyse des traces éducationnelles. Elle présente les principales techniques de fouille de données éducationnelles. En particulier, il s'agit de comprendre leurs principes, leurs objectifs et leurs conditions d'application, et d'appliquer des méthodes d'analyse statistique et des algorithmes informatiques existants sur des jeux de données riches collectés dans des systèmes de la e-éducation.

Modélisation des apprenants et applications

Cette partie aborde le principe de la modélisation des apprenants et l’illustre en détaillant le Bayesian Knowledge Tracing (BKT). Les étudiantes et les étudiants travailleront sur un framework d’évaluation d’apprenants, une méthode de scénarisation adaptative, et quelques exemples de systèmes de feedbacks épistémiques, trois applications majeures de la modélisation de l’apprenant. Les étudiantes et les étudiants seront également introduits à l’ingénierie des connaissances dans le but d’en comprendre les principes (ontologies, inférences).

UE 4 - Scénarisation et Dispositifs EdTech innovants

Cette UE est organisée en 2 parties :

L'ingénierie pédagogique a pour objectif de connaître ses actions, de savoirs concevoir un scénario général et un scénario détaillé et de réaliser des storyboards.
Le tutorat à distance et son ingénierie a pour objectif de connaître les enjeux du tutorat à distance, de se familiariser avec les pratiques tutorales, de connaître l'ingénierie tutorale et de savoir réaliser un scénario tutoral

Création de ressources et de scénarios EdTech innovants (storyline, scratch, SPRED, vidéo,) et plateformes (CMS, LMS, MOOC)

Dans cette partie, les étudiantes et les étudiants découvrent et utilisent des systèmes auteur pour la création de ressources pédagogiques innovantes (Storyline, Scratch, Scenari, etc, ...). Ils apprennent à concevoir, médiatiser, scénariser des ressources pour différents publics et les diffuser sous différentes modalités (Web, LMS).

UE 5 - Méthodologie de recherche (METHODO)

Ce cours initie les étudiantes et les étudiants à l'analyse d'articles de recherche au méthodes de recherche et à la conduite des projets de recherche.

Ce cours apporte les éléments théoriques et pratiques pour pouvoir identifier les principales méthodes et questions de recherche du domaine des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain et d’identifier des thèmes, problématiques, questions, méthodes de recherche dans les revues et les conférences du domaine.

Des articles en Français et Anglais seront lus et présentés sous différents formats (rapport, poster, diaporama).

UE 6 – Conception Centrée Utilisateur ou utilisatrice et expérience (CCU, UX), projet appliqué

Ce cours apportera des éléments théoriques et pratiques permettant de comprendre et appliquer des méthodes de Conception Centrées Utilisateur. Le cours montre toutes les phases de conception avec les méthodes associées.

Un projet appliqué dans le domaine de l’éducation sera mené en équipe. Vous devriez choisir pour chaque phase une des méthodes étudié et produire des livrables dont des maquettes qui devront être testées avec des utilisateurs.

UE libre, au choix parmi les UE suivantes :

• Concevoir et gérer un projet de formation (UE master MEEF)

• Nouveaux enjeux de la formation et du numérique (UE master MEEF)

• Concevoir une formation hybride (UE master MEEF)

• Interaction Humain Intelligence Artificielle (UE master AI2D, pré requis informatique)

• IA pour l'Adaptation d'environnements multimodaux (UE master AI2D, pré requis informatique)