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  • Santé

Laboratoire d'imagerie biomédicale | LIB

  • Unité mixte de recherche

Le LIB est spécialisé dans l’intégration de biomarqueurs d’imagerie et biophysique pour une meilleure évaluation physiopathologique. Chaque équipe développe des recherches fondamentales à la pointe de leur domaine, centrées sur l’évaluation du vivant incluant des recherches pour l’innovation en imagerie, l’extraction de nouveaux paramètres de mesure, innovations en traitement de signaux et d’images, la biophysique, la biomécanique et l’hémodynamique. Des personnels ingénieurs, chercheurs et cliniciens collaborent étroitement afin d’obtenir une meilleure évaluation des conditions multifactorielles prioritaires en santé publique : la fragilité osseuse, le cancer, les maladies cardiovasculaires, les maladies neurologiques et les pathologies de la microcirculation.

Publié le 28/02/2020 - Mis à jour le 13/12/2024

Équipes

 

Direction

  • Lori Bridal

Administration

Tutelle hébergeante

  • Sorbonne Université

Autres tutelles

  • Centre National de la Recherche Scientifique | CNRS
  • Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale | INSERM

Publications sur HAL - Archive ouverte

Toutes les publications sur HAL
  • Pré-publication, Document de travail

Quantifying nanoparticle size effect on the photoacoustic generation efficiency

Arthur Billon, Sarah Boumati, Lorenzo Mancini, Charaf Eddine Benaddi, Elise Michel, Clément Linger, Colin Schotté, Rachel Méallet, Frédéric Gobeaux, Gilles Clavier, Nicolas Tsapis, Jérôme Gateau

Photoacoustic (PA) signal generation in colloidal suspensions of optically absorbing nanoparticles is dominated by the thermal expansion of water for gold nanoparticles, but remains mostly unexplored for organic nanoparticles. Here, we derive a model where the PA generation efficiency scales with…

2026. ⟨hal-05685206⟩

  • Article dans une revue

Deep Learning‐Based Dynamic Segmentation of the Left Atrium in 4D Flow MRI

Jonas Leite, Tom Da-Silva Faria, Marie Shannon Soulez, Khaoula Bouazizi, Perrine Marsac, Elie Mousseaux, Jérôme Lamy, Moussa Gueda Moussa, Olivier Piot, Jacques Feignoux, Daniel Giese, Nicolas Badenco, Estelle Gandjbakhch, Alban Redheuil, Mikaël Laredo, Emilie Bollache, Nadjia Kachenoura

ABSTRACT Purpose To design a deep learning pipeline for automated, time‐resolved segmentation of the left atrium (LA) from 4D flow MRI data. Methods We studied 100 individuals including 65 patients with atrial fibrillation (AF) and 35 healthy subjects (HS) resulting in 2530 4D flow MRI time‐volumes…

Magnetic Resonance in Medicine, 2026, ⟨10.1002/mrm.70499⟩. ⟨hal-05685750⟩

  • Article dans une revue

Impaired kinesthesia and cerebral integration during tendon vibration in amyotrophic lateral sclerosis

Arnaud Preuilh, Alexandra Lackmy-Vallée, Benoit Béranger, Cécile Galléa, Peter Bede, Giorgia Querin, Pierre-François Pradat, Mélanie Pélégrini-Issac, Véronique Marchand-Pauvert

Objective: This study investigates the cortical processing of spindle input in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS), hypothesizing that functional MRI (fMRI) activation elicited by muscle-tendon vibration would reveal specific disruptions in the integration of this sensory pathway.…

Clinical Neurophysiology, 2026, 187, pp.2111864. ⟨10.1016/j.clinph.2026.2111864⟩. ⟨hal-05576194⟩

  • Communication dans un congrès

Muscle unit mapping during stimulated contractions in the mouse triceps surae using high-frame-rate ultrasound imaging

Salomé Vignat, Sébastien Salles, Veronique Marchand-Pauvert, Guillaume Caron, Quentin Grimal

Electromyography (EMG) is the standard technique for assessing neuromuscular disorders. Surface EMG is limited to superficial fibers, while intramuscular EMG accesses deeper fibers but samples a small volume. High-frame-rate ultrasound (HFR-US) offers sufficient temporal and spatial resolution to…

IESK 2026, ISEK, Jun 2026, Jyväskylä, Finland. ⟨hal-05676662⟩

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Contacts

Adresse physique

LIB, Campus des Cordeliers, Faculté des Sciences et Ingénierie - Sorbonne Université, Esc. A, 3e étage 15, rue de l’École de Médecine, 75006 Paris France

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Laboratoire d’Imagerie Biomédicale - LIB, Sorbonne Université, Esc. A, 3e étage, 15 rue de l’École de Médecine, 75006 PARIS FRANCE

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