Mineure Science des données & IA

L'Intelligence Artificielle (IA) est au cœur de nombreuses avancées technologiques, façonnant notre quotidien à travers des applications telles que la reconnaissance vocale, la recommandation de contenus, et le traitement automatique de contenus multimédia (textes, images, vidéos, réseaux sociaux...). Il est primordial de comprendre les possibilités et les limites de cet ensemble de techniques. Les enseignements de cette mineure vous permettront d'appliquer les connaissances acquises à votre discipline majeure au cours du projet de fin de L3. Des réflexions sur l'usage et l'impact de l'IA par les prismes de l'environnement et de l'éthique seront également menées.

• d'acquérir les compétences en mathématiques et informatique nécessaires à la compréhension et à l'application des méthodes relatives à la science des données
• savoir coder, lire et nettoyer des données
• maîtriser le vocabulaire du Machine Learning
• comprendre et implémenter les principaux algorithmes de machine learning
• développer une utilisation pratique, critique et raisonnée de la science des données
• présenter et communiquer de manière précise et accessible les résultats des algorithmes

La mineure est proposée dans le cadre d’un parcours bidisciplinaire (majeure-mineure) en complément d’une majeure de :

-    Chimie,
-    EEA (Électronique, énergie électrique, automatique),
-    Mécanique,
-    Physique,
-    Sciences de la Terre,
-    Sciences de la vie.

Elle n’est pas accessible aux étudiantes et étudiants souhaitant s’orienter vers les Licences d’Informatique et de Mathématiques, au sein desquelles des enseignements et parcours dédiés à la science des données et à l’IA sont déjà proposés.

Organisation

L’enseignement se déroule sur 2 ans. Il comprend :

- des UE d’apprentissage de science des données par l’exemple
- des UE de mathématiques pour la science des données (algèbre linéaire, probabilités, statistique)
- des UE d’informatique pour la science des données (bases de données, algorithmes d'apprentissage automatique)
- une UE dédiée aux réseaux de neurones permettant de traiter des données complexes (textes, images,...)
- une UE dédiée aux enjeux éthiques, sociétaux et environnementaux de l’IA et de la sciences des données
- une UE de projet qui sera déclinée disciplinairement en lien avec la discipline majeure

Prérequis

Un prérequis nécessaire pour suivre cette mineure est d’avoir suivi et validé les UE Mathématiques 1 et Mathématiques 2 de L1.

Le suivi et la validation de l’UE d’Informatique 1 du premier semestre de L1 sont conseillés.

Poursuite d’études

La mineure Science des données & IA est spécifiquement conçue pour permettre aux étudiantes et étudiants d’acquérir un bagage de compétences solides en science des données, dans la perspective d’une poursuite dans un master dans la discipline de leur majeure, où les sciences des données et l’IA jouent des rôles de plus en plus importants.